A TS approach for clustering time dependent data
I dati
Posts by Year
2021
Generalized Variational Inference and its properties
Struttura del paper L’articolo dal titolo “Generalized Variational Inference: Three arguments for deriving new Posteriors” di Jeremias Knoblauch, Jack Jewson...
Bayesian Computing with Integrated Nested Laplace Approximation: An Overview
Introduzione Il metodo conosciuto come integrated nested Laplace approximation (INLA) nasce per fornire un’alternativa efficiente ad approcci computazionalm...
Computing Bayes: Bayesian Computation from 1763 to the 21st Century
Struttura del paper
Which is a good summary of a multimodal posterior?
Multimodal posterior distributions
2020
Il blog: dietro le quinte
In questo post spiego un po’ come funziona il blog e come mantenerlo, principalmente per avere una reference futura.
Nested mixtures of finite mixtures
Breve introduzione al problema Dati e obiettivo dell’analisi
What are the most important statistical ideas of the past 50 years?
L’articolo What are the most important statistical ideas of the past 50 years? esamina ed approfondisce quelle che sono, secondo i due autori Andrew Gelman e...
Ladies and gentlemen… On your marks!
Mixture models Si consideri la seguente specificazione gerarchica di un modello mistura
How to be a blog posters
Short tutorial on how to create blog posts for paperinik.